“黑科技”频出机器越来越像人 砸饭碗还是造饭碗？(2)
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数据似乎同样在支撑这样的说法。来自智联招聘的一份研究报告显示，程式化、重复性、依靠反复操作实现的熟练工种已经开始受到冲击，投资银行业务、校对录入这两个典型职位在过去三个季度连续出现大幅同比负增长。咨询公司德勤发布的报告也显示，人工智能已经在英国取代了80万个低技能工作岗位，但同时也创造出350万个新就业机会，后者的年收入比前者多1.3万英镑。 问题的关键在于，这些“新饭碗”谁来端？傅盛告诉记者，猎豹移动此前曾在湾区搞过研发，但由于时差问题不算成功，“人工智能是体系化的技术，你要找到场景，涉及各个层面的落地。下大力气把海外人才引入中国是合理的，但核心还是中国自己来培养”。 目前，对AI人才的争抢近乎白热化，且“缺口”也同样明显。来自第三方数据显示，过去一年中，人工智能人才需求量增长近2倍，今年第三季度，人工智能人才需求量相较去年同期增长高达179%。中兴研究院副院长董振江坦言：“今年招人非常困难，在人工智能领域，大家都在抢人，薪酬也一再加码。” “缺口”来自两个方面，一方面，人工智能人才主要由相关行业跨界而来：高校还未来得及形成人才输出，存量人才主要来自于企业自身的培养及互联网、电信等相关的行业。从薪酬来看，月薪25000元到35000元区间的招聘缺口最大，这显现出人工智能中高端岗位的有价无市。阿里云人工智能首席科学家闵万里曾表示，在过去一年里，他收到了来自猎头公司的700多封邮件。 “目前在人工智能人才培养上还相对滞后，要填补缺口需要相当长的时间。”中国人工智能学会副理事长马少平如是说。 商业化“落地”最重要 近期，在浙江举行的一场装备制造、机械专场招聘会上，意外地出现了阿里巴巴的身影。不过这次他们招聘的不是程序员，而是“有10年经验的工人老师傅”。招聘现场的阿里云工作人员安永告诉记者，这次招聘的具体职位是“ET大脑工业训练师”，阿里云针对工业生产的人工智能，需要工人师傅们向程序员们传授经验，帮助他们跨过行业门槛。 “现阶段，人工智能正在从基于大数据学习的1.0阶段慢慢进入可以与人交流互动的2.0阶段。要想进入3.0阶段，则需要更为垂直的技术与知识图谱。”阿里巴巴人工智能实验室负责人陈丽娟表示。 打好了“能用”的基础，人工智能下一步发展的方向就是“怎么用”，谷歌最近一次在亚太区举办的分享会，主题就是“Made With AI”(人工智能造就)，相比技术本身，同样更关注技术下沉的应用方向。 在消费者端，人工智能的下沉与精准密切相关。搜狐董事局主席张朝阳表示，人工智能发展的重要方向是对用户画像的深度理解。傅盛也表示：“人工智能可以对每个人采取不同的措施，这是之前无法想象的。现在，每个人的脑力、喜好、特征、习惯都可以被一个超级大脑分析。” 在行业端，与垂直行业的紧密结合则是业界看好的方向，阿里巴巴招聘工人老师傅正是这种结合的缩影。“我们看到了人工智能近期在商业价值上的体现，未来3年到5年，垂直领域人工智能将有所发展，垂直的行业应用会更多地需要人工智能，包括电商、交通、医疗等。”刘松则表示。 中国新一代人工智能发展战略研究院副院长刘刚表示，技术与商业化场景必须紧密结合。“很多人工智能公司拥有技术，但没有商业化场景，很多传统大企业有着丰富的应用场景，但自身没有相应的人工智能技术，这种尴尬在一定程度上阻碍了人工智能商业化落地的进程。” 记者 陈 静（责任编辑：韩佳欣） |
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