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AI+医疗还要迈几道坎?提升基层医疗水平是关键(3)
王磊表示,AI+医疗的应用如何具体帮助基层医院、提升医生水平尤为重要。“怎么把大量历史的数据,专家的知识,变成成熟的产品,去帮助基层的医生,帮助医联体中的下级医院,这是全行业的挑战。” 作为安徽省内为数不多的三甲综合医院,安徽省立医院在今年8月开始,将AI影像辅助诊断系统对接安徽省“医学影像云”和安徽省立医院医联体远程会诊平台,该平台可以为安徽全省41家县级医院提供胸部CT和乳腺钼靶影像的智能辅助诊断及质检服务。 据许戈良介绍,这些县级医院的医生可以直接将CT影像上传到省影像云中心,辅助诊断系统在十几秒内甚至更短时间就能产生结果,辅助医生完成诊断。另外,该院对口帮扶的西藏山南地区人民医院,也已接入该平台。 王伟林也同样希望依托云平台,带动基层医院提升医疗水平。在他的目标中,包括一个医联体内部的医疗数据“银行”:采集患者、疾病、治疗方案等医疗数据,并进行脱敏、结构化处理,通过该平台将原本仅限于大医院的AI医疗能力辐射到更加基层的医院。 在他的设想中,这一模式构成了一种“链条式的医学”:它能够优化基层医疗机构服务质量,提高高危疾病筛查能力,缓解社会医疗资源分布不平衡、优化布局结构。 不过,具体的实践依然道阻且长。鹿晓亮在跟许多基层医生交流后感觉,要想让基层医生接受、学习、使用人工智能这类新技术,还需要一定的时间。“这个我们一定有要清醒的认识。”(记者 王林 实习生 张雨涵)(责任编辑:韩佳欣) |
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