人工智能能否撬动在线教育？专家：鼓励探索和创新(3)

2018-02-13 13:30来源：中国青年报浏览：次手机版

　　以学习文言文为例，如果系统测试到某学生的文言文较差，学习文言文需要特别长的时间，可能每学10小时，只能提高1.5分。而这时如果考试时间仅剩2个月，系统就会让学生暂时放弃文言文学习。“这就好像AlphaGo一样，在某块区域它不跟李世石纠缠。李世石高兴地吃了几个子，最后发现失去了整个江山。”栗浩洋说。
　　“有AI介入的学习过程，是一个动态的、不断博弈的过程。AI相对于人的优势在于，它不会陷入到眼前的战局中，而是会实时地、冷静地作各种各样最优的选择判断。”栗浩洋进一步解释道。AI把教学环节当中一些重复性的、程式性的、靠记忆、靠反复练习的模块，用更有效的方式替代人脑，这也给乂学教育带来70%以上人力成本的降低。
　　据李骏透露，沪江在教研方面的成本也有所下降，有了智能化工具的帮助，在开发课程和推荐测试题这些工作量大的事情上提高了效率。对于老师来说，解开了重复又繁重的工作枷锁，在教学过程中能够更多地集中在情感的交互、个性化的引导、创造性思维的开发上面。老师可以根据AI所提供的数据信息做出有针对性的辅导，实时跟进学生学习情况。“这就像给老师发一个驾驶舱，有了各项指标后，他会开的比较精准，开的比较快。”陈锐峰说。
　　软肋：AI教育尚未真正落地
　　大数据、知识图谱、自适应……这些听上去“高大上”的词汇给AI教育描绘了一张前景甚好的蓝图，而平行线教育技术总监郭子墨(化名)的一句话，却把在线教育企业拉回了现实：“目前很多企业都在做AI教育，但都是在概念阶段，落地的并不多。”
　　李骏认为，市场上的AI教育还处在早期摸索阶段。计算机科班出身的李骏，在20年前上大学的时候就已经开始关注和研究人工智能。如今人工智能的发展已经取得了不错的成绩，在线教育市场上五花八门的“AI教学系统”可以做到根据不同学生的学习进度和掌握情况给出个性化题库，并提供更适合学生的知识呈现方式和考核方式让学习变得更容易。同时为老师们减负，把制作课件、批改作业等繁琐工作交给智能工具。在他看来，在重复性练习以及强化、深造的阶段，AI对教育的赋能确实有一定价值。
　　但值得注意的是，实现真正的个性化教学需要庞大的数据和更强大的技术作支撑，而现如今行业内没有任何一家企业能够单独形成一个完整的数据闭环，很多技术还并不成熟，大部分停留在思路和想法阶段，AI能够做到的仅仅是工具辅助功能。
　　AI育还存在诸多痛点。李骏认为，目前NLP (自然语言处理)是大家都很关注的领域，近年也有很多有价值的成果，但距离在教育场景的充分应用还有很长的路要走。
　　“如果你对着翻译引擎说‘I am blue’，在没有语境的情况下，国内所有的翻译引擎都会翻译成‘我是蓝的’，但事实上你想要表达的是‘我很忧郁’。就是因为没有上下文，机器没有办法作这个判断。”李骏举例说，类似这样的问题放进教育场景里同样难以解决，所以说现在还没有哪个智能机器人可以真的像老师一样帮助学生。
　　正如创新工场执行董事张丽君所说，聊天机器人用于打发时间上是可以的，但真正应用到教育学习场景，技术上还达不到这个能力。在她看来，AI对当下教育企业产生的影响还局限在2B(To Business，对企业)的领域里，2C(To Customer，对用户)领域里很难说有什么产品形态能出现。
　　而AI在2B领域的应用也还在发展阶段。李骏称，主观题的判断仍然是在线教育行业内的瓶颈。目前AI所能做到的仅仅是对选择题这类的客观题匹配到精准的答案，而对于问答题、作文题等这类的主观题，由于变量太多太复杂，以现在的人工智能技术只能做到识别文字，还无法实现理解文字背后的意图。

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