新时代新气象新作为|在高质高效中实现"快速正义"(2)
在广东省检察院的指导要求下,广州、深圳检察机关采取有效措施,强化办案监督,确保诉讼过程合法公正,防止发生被迫认罪、替人顶罪、以钱赎罪的情况发生。 广州市检察机关建立常态化监督机制,联合法院、公安对认罪认罚案件办理的全过程进行同步录音录像,诉讼过程全程留痕,确保刑事诉讼过程的合法性。同时积极推行案件公开式办理,2017年5月,广州市检察院检察长欧名宇担任公诉人、该市中级法院院长王勇担任审判长,公开审理一起适用认罪认罚从宽制度的重大刑事案件,庭审时主动邀请人大代表、政协委员到庭观摩。 量刑建议精准客观 采纳率达94.46% “广东认罪认罚从宽案件量刑建议采纳率达到94.46%,不仅在全国试点地区处于领先水平,也远高于一般刑事案件量刑建议采纳率。”彭章波介绍,这得益于广东省检察机关大力推进量刑建议精准化机制和智能化决策系统。 据介绍,在试点工作中,广州、深圳检察机关坚持罪责刑适用原则具体化、宽严相济刑事政策司法化、量刑建议决策智能化,重点防范“量刑不当”“量刑失衡”等问题,探索量刑逐级激励机制和量刑建议精准化机制,实行分级量刑建议,逐步扩大确定刑比例,以精准化实现量刑公正。 同时,组织对量刑司法规范的学习培训,加强对量刑标准研究,帮助办案检察官熟练掌握量刑起点、量刑基准和量刑方法步骤。主动沟通法院确立常见罪名量刑基本原则,检察机关加强量刑建议的经验总结,逐步建立健全常见罪名的判决案例库。深圳市宝安、龙岗、盐田等区检察院尝试对部分危险驾驶案件、情节轻微的盗窃案件提出确定刑量刑建议,宝安区院还对常见多发的28个罪名制定了量刑指引,为提高确定刑量刑建议提出比例奠定了基础。 在量刑决策过程中引入人工智能辅助系统软件是广东目前认罪认罚从宽制度试点的重要举措,为此,广东省检察院专门建立量刑辅助系统,采用大数据提高量刑精准化。广州、深圳要求有条件、有基础的基层院通过开发量刑辅助软件,逐步建立常见案例判决的数据库,利用软件对辖区内相关判决生效文书量刑情节的数据进行抓取和分析,辅助检察官提出符合案情、区域均衡的精准量刑建议。 广州市南沙区检察院以建设“智慧检察院”为契机,运用大数据破解量刑建议精准化难题,使用软件程序对辖区内的判决文书进行整理、录入,通过机器学习和模糊检索的方式,初步建立裁判文书数据库,承办检察官通过对罪名、情节的模糊检索,可以轻易检索到五年内相似判决,作为量刑参考,作出相对合理的量刑建议,确保“同案同判”。 “广东这样的量刑建议机制公开透明,有依据,让人心服口服。”全国人大代表徐建贤在广州市南沙区检察院视察认罪认罚从宽制度试点工作时这样感叹。(责任编辑:韩佳欣) |
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