智能大桃分拣机实现“桃脸识别”(2)

　　目前机器的工作效率是每个小时分拣大约1200斤桃子,周忠祥表示,随着技术的不断完善,机器的分拣准确率和速度回越来越快,有望达到每个小时分拣1600斤,而普通人力每小时大约分拣800多斤,而且不能连续长时间分拣,这就意味着机器的分拣速度是将达到人力的两倍。享受到机器便利的刘师傅不禁感慨说:“有智能分拣机太好了,我们省事多了,把桃子倒进去,机器就给分好了。我们还希望以后能实现机器人摘桃,让我们农民更方便。”

　　智能大桃分拣机的应用,可以极大的解放人力,提高分桃效率,也可以在现有的基础上继续深入研发,以此为模本开发更多的苹果分拣机或是甜橙分拣机。目前,周忠祥的团队已将大桃分拣机的所有方案和源代码分享到了GitHub开源社区,他们希望有更多人去迭代这些代码,不断提升方案品质,也希望更多像他们一样的“非深度学习”工程师,能用PaddlePaddle实现自己的构想。

　　智能分拣机的诞生并非人工智能和农业的第一次跨界,数年以前,国外就尝试了智能播种玉米、自动喷洒农药等。作为农业大国,我国对人工智能和农业结合的需求更强烈和迫切。如今,百度在大力发展人工智能之时,并未借助技术优势建立壁垒,而是开源分享。此前,在百度AI开发者大会上,百度就推出了Duer OS和Apollo两大开放平台,让人工智能赋能于包括农业在内的各行各业,共同创造新价值。未来,人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将会在农业领域大放异彩。（责任编辑：韩佳欣）