下一个独角兽有一双“机器眼”(2)

　　市场发力B端成热潮

　　技术上的竞争落地于商业，则表现为产品的竞争。2017年是公司推动AI技术落地的关键时期，相关公司都在快速铺建围绕自身技术的生态和产业链，奠定行业地位。而计算机视觉领域中，创业公司最多。

　　以商汤科技为例，技术应用涉及智能监控，包括行人车辆检测、行人属性鉴别、人群分析；图像识别技术则运用于服装属性识别、物体检测、场景识别、车型识别。

　　而作为人工智能的主要核心技术之一，视觉技术已经运用在安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域。

　　安防领域，如旷视科技与公安部一所合作，利用人脸识别技术，推出“网上身份证”的试点，在办理一些实名认证业务时，不用实体身份证，只要“刷脸”即可完成。海康威视系统破获某个抢劫案，采用基于深度学习的视频分析技术，仅需要不到5秒就可找到嫌疑人。

　　金融领域，运用人脸识别技术，服务于互联网金融，商汤科技与京东钱包合作，用户使用时直接扫人脸，完成比对，实现密码解锁；与传统银行合作，旷视科技和招商银行合作推出远程身份验证功能，减轻人工工作量。

　　尽管目前计算机识别技术实现了广泛的商业落地，但在商业模式上，大部分公司的业务面向B端。

　　对此，艾媒咨询CEO张毅在接受南方日报采访时解释说主要是由市场需求决定。很多领域需要人工智能，但能找到客户的公司不多。“目前AI市场上，C端的需求不大，付费欲望不强，而B端涉及很多痛点，是刚需。以公安系统为例，对计算机视觉需求很大，保守市场估值有几百亿。”

　　发展资本追捧政策鼓励或推动应用爆发

　　来自国家层面的政策利好，为AI发展提供了契机。7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，定下“三步走”目标：到2020年，人工智能核心产业规模超过1500亿元；到2025年，超过4000亿元；到2030年，超过1万亿元。

　　张毅认为，在商汤科技4.1亿美元融资的刺激和国家政策的推动下，人工智能的规模将进一步扩大，资本也会更多的涌入。AI领域技术性特别强、前景也很好，但此前对于AI的投资，因为很多投资团队缺少对技术特别熟悉的成员，一直处于犹豫、观望态度，商汤科技事件对AI方向，特别是计算机视觉方向的投资，会有一个拉动作用。

　　中大创投总裁郑贵辉认为，资本会带来B端产业的爆发，但他同时强调AI行业需要较强的实力，包括技术和资金，“未来更多竞争还是巨头之间展开”。目前，包括BAT、华为、科大讯飞、联想等企业纷纷入局，联想董事长、CEO杨元庆甚至表示要为进军AI领域赌上身家。

　　目前，计算机视觉技术并不完美。有媒体体验阿里的无人商店，发现机器识别并不灵敏，身份确认时要对准摄像头，并调整角度；此前亚马逊的无人便利店Amazon Go也因为人多时无法准确追踪而推迟开业。中金研报对AI产业的风险评估也是：人工智能创新进度低于预期。