发展大数据还有啥问题

　　近日，在有关部门的调解之下，菜鸟和顺丰的“数据断交”事件总算告一段落，双方经过紧急会谈后，再次恢复了数据传输合作，算是和平解决。这次事件暴露出了大数据发展中的数据共享难题，但只是大数据种种问题的冰山一角。当前，我国大数据产业正处于起步阶段，信息孤岛、技术不足、人才缺失等都成为产业发展中亟待解决的大问题。

　　数据孤岛问题突出

　　“巧妇难为无米之炊。”大数据的基础在于数据，数据的生命在于共享，拿不到底层的数据，数据分析也就无从谈起。如今，数据孤岛林立、融合困难，已经成为政府与企业面前的首要难题。

　　“第一个问题就是没数据，理论上我们中国有很多数据，但实际做数据分析会发现非常困难。”中国科学院院士、北京大数据研究院院长鄂维南表示，数据孤岛是一个严重的问题，不同部门的数据储存在不同地方，格式也不一样。大数据最高的层次就是用数据来形成智慧，使得社会各方面可以运转起来。做数据分析先要整合数据，这本身就是研究的困难。

　　由于政府部门之间、企业之间、政府和企业间信息不对称、制度法律不具体、缺乏公共平台和共享渠道等多重因素，导致大量政府数据存在“不愿公开、不敢公开、不能公开、不会公开”的问题，而已开放的数据也因格式标准缺失无法进行关联融合，形成孤岛。

　　缺乏动力和担心安全是阻碍数据共享的另一个主要原因。贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿透露，不少企业以保护商业机密或节省数据整理成本等为理由，不愿意交易自身数据。部分政府部门也缺乏数据公开的动力：有的是因懒政而让数据沉睡，有的则是已经利用数据开展商业化应用，因此不愿共享。

　　“数据孤岛的痛不是技术问题，是利益问题，背后隐藏的利益导致了数据孤岛的产生。”鄂维南坦言。

　　对于如何打通数据孤岛，工信部赛迪研究院软件所所长潘文建议，要建立完善大数据发展协调机制，加快政府数据开放共享，稳步推动公共数据资源开放。同时，统筹规划大数据基础设施建设，推动制定公共信息资源保护和开放的制度性文件，并加强大数据标准化顶层设计，逐步完善标准体系。

　　在数据共享的路上，2015年成立的贵阳大数据交易所已经做出了成功的尝试。王叁寿表示，若想打通城市现存的信息壁垒，就要让城市多方资源联动起来，搭建城市数据共享的平台，从而激活大数据价值，充分发挥数据资源整合的优质效应，用信息化手段辅助科学决策。

　　底层技术差距很大

　　即便解决了数据共享问题，数据可供随时取用，数据的采集和分析仍是主要挑战。微软大中华区董事长兼CEO柯睿杰认为，数据智能并非那么触手可及。大数据来源众多、数量巨大、形式各异，要从中获得一目了然的信息，就需要真正高效、可靠的数据管理和分析平台。

　　如何处理巨量数据是中国大数据产业面临的首要技术问题。鄂维南表示，“中国的数据体量特别大，比如，中国的视频比任何国家都要多，这些数据储存困难，需要用的时候往往就没了”。再以基因测序领域为例，中国每年新增的基因组测序原始数据超过20PB（1PB相当于100万GB），面临着数据量大、数据处理流程长等技术挑战。